Data Analytics para Ciencias Económicas

Explora, en 6 clases en vivo, el mundo de la gestión de datos con énfasis en el área de las Ciencias Económicas. Aprenderás conceptos esenciales como tipos de datos y herramientas disponibles; técnicas avanzadas, como análisis estadístico, Power Query, y visualización de datos con PowerBI. Al finalizar estarás capacitado para manejar datos de manera efectiva, realizar análisis estadísticos, y crear visualizaciones impactantes para respaldar la toma de decisiones económicas.

Data Analytics para Ciencias Económicas

Explora, en 6 clases en vivo, el mundo de la gestión de datos con énfasis en el área de las Ciencias Económicas. Aprenderás conceptos esenciales como tipos de datos y herramientas disponibles; técnicas avanzadas, como análisis estadístico, Power Query, y visualización de datos con PowerBI. Al finalizar estarás capacitado para manejar datos de manera efectiva, realizar análisis estadísticos, y crear visualizaciones impactantes para respaldar la toma de decisiones económicas.

PROGRAMA DE ESTUDIO

 Clase 1    Datos. Introducción, evolución. Análisis y Ciencia de Datos
 Clase 2   Bases de datos. Fuentes, modelos, estructuras y almacenamiento
 Clase 3   Excel Avanzado para análisis 
 Clase 4   Power Query para procesamiento de datos
 Clase 5   Estadísticas descriptivas, inferencia estadística, análisis predictivo y aplicaciones
 Clase 6   Principios de visualización de datos en PowerBI. Storytelling

PROGRAMA DE ESTUDIO

 Clase 1   Datos. Introducción, evolución. Análisis y Ciencia de Datos
 Clase 2  Bases de datos. Fuentes, modelos, estructuras y almacenamiento
 Clase 3  Excel Avanzado para análisis
 Clase 4  Power Query para procesamiento de datos
 Clase 5  Estadísticas descriptivas, inferencia estadística, análisis predictivo y aplicaciones
 Clase 6
  Principios de visualización de datos en PowerBI. Storytelling

¿CÓMO ES EL CURSO?

 MODALIDAD   
Clases en vivo a través de Google Meet interactivas. Teóricas y prácticas. Contenido diseñado de manera exclusiva e innovadora para estar al tanto de las últimas tendencias en esta temática. Las clases quedarán grabadas para que puedas reverlas las veces que necesites, o en caso que no hayas podido asistir en vivo.


 ¿A QUIÉN VA DIRIGIDO?   
Dirigido a economistas, contadores, administradores, analistas económicos o financieros, auditores y otros profesionales del área de las Ciencias Económicas, así como a estudiantes avanzados de estas áreas, interesados en aplicar técnicas de análisis de datos en el contexto de las ciencias económicas y financieras.

 CERTIFICACIÓN   
Recibirás un certificado firmado por Filadd y tu profesor al terminar el workshop para que sumes a tu CV.

¿CÓMO ES EL CURSO?

 MODALIDAD   
Clases en vivo a través de Google Meet interactivas. Teóricas y prácticas. Contenido diseñado de manera exclusiva e innovadora para estar al tanto de las últimas tendencias en esta temática. Las clases quedarán grabadas para que puedas reverlas las veces que necesites, o en caso que no hayas podido asistir en vivo.

 ¿A QUIÉN VA DIRIGIDO?   
Dirigido a economistas, contadores, administradores, analistas económicos o financieros, auditores y otros profesionales del área de las Ciencias Económicas, así como a estudiantes avanzados de estas áreas, interesados en aplicar técnicas de análisis de datos en el contexto de las ciencias económicas y financieras.

 CERTIFICACIÓN   
Recibirás un certificado firmado por Filadd y tu profesor al terminar el workshop para que sumes a tu CV.


¿QUIÉN DICTA EL CURSO?

Cecilia Analía Riba

Licenciada en Administración de empresas recibida de la Universidad Católica de Córdoba. Bachelor of International Business Administration recibida de Montpellier Business School. Estudiante de Maestría en Finanzas de la Universidad Torcuato di Tella. Actualmente, trabaja como Head of Finance & Administration en una ed-tech, liderando al equipo encargado de procesos contables, compras y pagos, tesorería y financial planning & analytics. Realizó capacitaciones para aprender SQL, Python, PowerBI y otras herramientas relacionadas al mundo de los datos.

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